Les applications d\u2019appareil photo et les logiciels d\u2019\u00e9dition d\u2019image nous permettent de retoucher nos images nous-m\u00eames. Nous pouvons nous rendre plus beaux, cacher ce petit truc laid, \u00e9liminer les imperfections et les cernes, et m\u00eame ajouter un nez et des oreilles d\u2019animaux. Mais, la technologie de plus en plus sophistiqu\u00e9e a conduit les gens \u00e0 cr\u00e9er de fausses vid\u00e9os qui semblent r\u00e9elles. Trop r\u00e9elles.<\/p>\n\n\n\n
Cette technologie est appel\u00e9e Deepfake. Le dernier rapport sur la transparence de Facebook<\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 2,2 milliards de faux comptes Facebook ont \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9s de janvier 2019 \u00e0 mars 2019 en raison d\u2019une augmentation des attaques par script automatis\u00e9es. La menace de fausses images et vid\u00e9os est en augmentation. Une personne moyenne ne peut pas identifier 40 % des vid\u00e9os Deepfakes. En outre, environ 3,6 milliards de vues YouTube, chaque ann\u00e9e, proviennent de fausses sources vid\u00e9o.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 propos des Deepfakes<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les Deepfakes sont des vid\u00e9os \/ images truqu\u00e9es utilisant une intelligence artificielle raffin\u00e9e. Cela conduit \u00e0 des images et des sons fabriqu\u00e9s cr\u00e9\u00e9s de telle mani\u00e8re qu\u2019ils semblent r\u00e9els. Les Deepfakes s\u2019am\u00e9liorent de plus en plus avec le temps, sans parler de l\u2019accessibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n La technique du Deepfake impose une image manipul\u00e9e sur l\u2019image source r\u00e9elle et cr\u00e9e un faux mod\u00e8le. Cela pourrait fonctionner comme vous le souhaitez et s\u2019exprimer comme vous le souhaitez. Les Deepfakes sont cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l\u2019aide de m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage automatique. C\u2019est pourquoi ils sont difficiles \u00e0 identifier. Les Deepfakes se propagent \u00e0 un rythme rapide et trompent le public en lui faisant croire qu\u2019il s\u2019agit de la vraie affaire et en modifiant son objectivit\u00e9 par le biais d\u2019informations incorrectes.<\/p>\n\n\n\n Comment fonctionnent les Deepfakes ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les Deepfakes utilise un syst\u00e8me d\u2019apprentissage profond capable de produire une fausse image persuasive en \u00e9tudiant en profondeur les vid\u00e9os et les photographies de la personne cible sous diff\u00e9rents angles, puis en imitant ses sch\u00e9mas de parole, ses gestes et son comportement.<\/p>\n\n\n\n La technologie Deepfake fonctionne sur deux composants du syst\u00e8me GAN AI \u2013 un discriminateur et un g\u00e9n\u00e9rateur. Le g\u00e9n\u00e9rateur est responsable de la cr\u00e9ation d\u2019un faux clip, puis l\u2019envoie au discriminateur pour identifier si le clip est r\u00e9el ou faux. Apr\u00e8s avoir produit une fausse vid\u00e9o de base, les GAN (r\u00e9seau g\u00e9n\u00e9ratif contradictoire) la rendent cr\u00e9dible pour le public. Les GAN trouvent des failles dans la contrefa\u00e7on et conduisent \u00e0 des am\u00e9liorations et corrigent les failles.<\/p>\n\n\n\n Le g\u00e9n\u00e9rateur et le discriminateur travaillent ensemble et se battent constamment l\u2019un contre l\u2019autre. C\u2019est le travail du discriminateur de distinguer la fausse vid\u00e9o. En revanche, le g\u00e9n\u00e9rateur est responsable de la cr\u00e9ation de la vid\u00e9o que le discriminateur ne peut pas distinguer comme fausse. Une vid\u00e9o Deepfake est termin\u00e9e apr\u00e8s plusieurs sessions de d\u00e9tection et d\u2019am\u00e9lioration.<\/p>\n\n\n\n Selon un rapport<\/a> technologique du MIT, l\u2019appareil pr\u00e9parant les Deepfakes pourrait \u00eatre une arme id\u00e9ale pour les diffuseurs de fausses nouvelles qui veulent tout influencer, y compris les \u00e9lections et le cours des actions.<\/p>\n\n\n\n La d\u00e9tection des vid\u00e9os Deepfake<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bien que l\u2019IA joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la cr\u00e9ation des Deepfakes, vous pouvez utiliser l\u2019IA pour les d\u00e9tecter. La technologie est devenue facilement accessible \u00e0 tous et, par cons\u00e9quent, de plus en plus de chercheurs se concentrent sur les efforts pour d\u00e9tecter les Deepfakes et trouver des moyens de limiter sa propagation.<\/p>\n\n\n\n Il existe de l\u00e9gers aspects visuels qui disparaissent si vous regardez de tr\u00e8s pr\u00e8s. Tout ce qui va des yeux ou des oreilles au bord du visage ou une peau trop lisse pourrait vous aider \u00e0 d\u00e9tecter les Deepfakes. Rep\u00e9rer les signes r\u00e9v\u00e9lateurs devient de plus en plus complexe \u00e0 mesure que la technologie devient avanc\u00e9e et r\u00e9aliste.<\/p>\n\n\n\n Les grands noms de l\u2019industrie, comme Facebook et Microsoft, se sont mobilis\u00e9s pour d\u00e9tecter et \u00e9liminer les vid\u00e9os Deepfake. Il y a quelques semaines, Google<\/a> a publi\u00e9 des milliers de vid\u00e9os Deepfake qui vont aider les chercheurs \u00e0 cr\u00e9er des outils utilisant l\u2019intelligence artificielle pour d\u00e9tecter les vid\u00e9os truqu\u00e9es. Ces vid\u00e9os pourraient entra\u00eener le cyberharc\u00e8lement, le sabotage en entreprise et la d\u00e9sinformation politique. La technologie va contribuer \u00e0 capturer les Deepfakes de la m\u00eame mani\u00e8re que les filtres anti-spam capturent le spam par e-mail.<\/p>\n\n\n\n Mais la technologie va jouer un r\u00f4le dans la solution car que cela plaise ou non, les Deepfakes devraient s\u2019am\u00e9liorer beaucoup plus rapidement que les m\u00e9thodes de d\u00e9tection. En outre, l\u2019expertise humaine et l\u2019intelligence sont n\u00e9cessaires pour reconna\u00eetre les vid\u00e9os trompeuses dans un avenir proche. Les chercheurs se concentrent \u00e9galement sur une solution pour d\u00e9tecter les Deepfakes par des techniques automatis\u00e9es d\u2019identification des vid\u00e9os manipul\u00e9es \u00e0 l\u2019aide de l\u2019intelligence humaine et de l\u2019IA. Ces outils de d\u00e9tection reposent en grande partie sur l\u2019apprentissage automatique et d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es d\u2019apprentissage.<\/p>\n\n\n\n La branche en charge de la recherche du D\u00e9partement de la D\u00e9fense, la Darpa, g\u00e8re un programme qui fournit des fonds aux chercheurs en se concentrant sur des outils automatis\u00e9s de d\u00e9tection d\u2019image truqu\u00e9e<\/a> pour identifier les Deepfakes.<\/p>\n\n\n\n Facebook et Google ont annonc\u00e9 cette ann\u00e9e qu\u2019ils allaient cr\u00e9er une \u00e9norme base de donn\u00e9es<\/a> de fausses vid\u00e9os pour la recherche en s\u2019associant<\/a> aux meilleures universit\u00e9s des \u00c9tats-Unis. Les entreprises pr\u00e9voient de divulguer cette base de donn\u00e9es aux chercheurs en IA lors d\u2019une conf\u00e9rence en d\u00e9cembre. Cela prouve que les g\u00e9ants de la technologie cherchent \u00e9galement des moyens d\u2019obtenir une solution technique au probl\u00e8me croissant des Deepfakes.<\/p>\n\n\n\n La technologie Deepfake \u2013 les dangers<\/strong><\/p>\n\n\n\n Selon les experts en s\u00e9curit\u00e9, les dangers et les menaces de la technologie Deepfake sont r\u00e9els et pourraient avoir des effets d\u00e9vastateurs. Certains signes r\u00e9v\u00e9lateurs indiquent une diffusion d\u2019informations politiques trompeuses qui pourraient \u00e9galement se r\u00e9v\u00e9ler pr\u00e9judiciables aux entreprises.<\/p>\n\n\n\n Les attaques num\u00e9riques sont devenues faciles et bon march\u00e9. Et \u00e0 mesure que la qualit\u00e9 du faux contenu s\u2019am\u00e9liore de plus en plus, il est de plus en plus difficile de distinguer la vraie chose du faux. La technologie Deepfake est dangereuse et constitue une menace pour l\u2019\u00e9ducation, les m\u00e9dias, le show-business, la politique et d\u2019autres domaines de la pire fa\u00e7on possible.<\/p>\n\n\n\n La plus grande menace concernant les Deepfakes est son int\u00e9gration dans les vid\u00e9os pornographiques. N\u2019importe quel ennemi pourrait coller le visage d\u2019une c\u00e9l\u00e9brit\u00e9 ou de toute autre personne connue sur le corps d\u2019une star du porno. Cela pourrait conduire \u00e0 un \u00e9norme g\u00e2chis dans un d\u00e9bat politique et \u00e0 une r\u00e9putation malveillante.<\/p>\n\n\n\n Les Deepfakes peuvent \u00e9galement montrer une personnalit\u00e9 publique comme ivre ou se livrant \u00e0 des activit\u00e9s immorales \u2013 d\u00e9montrant son incomp\u00e9tence. Les Deepfakes utilisent une technique simple. La vitesse de la vid\u00e9o r\u00e9elle est r\u00e9duite d’environ 75 % de sa vitesse naturelle. La hauteur de la voix augmente \u00e9galement pour la rendre authentique. La vitesse ralentie de la vid\u00e9o donne l\u2019impression que la personne dans la vid\u00e9o est ivre.<\/p>\n\n\n\n